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产品描述
1.数据格式不规范,甚至不正确,需要耗费大量的时间去转换 2.数据来源太乱,无法很好地整合在一起;或者说以现有的数据,无法支 撑起所期望达成的需求 3.数据分析思路乱或没思路,总想隔空求解或者以目标反向操控数据 4.数据基本功薄弱,EXCEL或其它数据工具基本操作不熟练 同时通过数据深层次挖掘问题背后的真正原因并做出及时有效的应对措施。例如某呼叫中心的接通率3月份达到了95%,但是其的在线利用率(座席登入系统后与客户通话及事后处理时长占总登陆时长的比例)只达到了56%,说明座席的工作强度比较小、排班时安排的人力过剩,付出的代价就成本过高。 1)分析前需要做出整体的分析框架,分析过程中发现不合理的地方及时调整; 2)分析前应该把整理好的数据表格单独拿出来,不要在原有的整理数据表中做分析; 3)分析过程中指标的名称、各维度的名称要保持统一; 4)采用合适的分析方法,数据的描述统计、相关性分析、回归分析、80/20法则等; 5)用合适的图表进行结果的展现,柱状图、折线图、雷达图、饼图等,需标注清楚图表的名称、数据的统计范围、单位等; 6)给出正确的分析结论及相应的改善或者是应对措施; 7)形成分析报告。
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